星载ADSB信号接收不稳定，可以从外部干扰和内部干扰两方面排查干扰源，并通过提升硬件性能和优化软件算法来强化信号，以下是具体方法：

干扰源排查

外部干扰源

自然干扰：太阳活动产生的电磁辐射可能干扰ADSB信号。可通过查看空间气象数据，了解太阳黑子活动、太阳耀斑等情况，判断是否存在此类干扰。电离层的变化也会影响信号传播，可分析电离层探测数据，查看电子密度、电离层厚度等参数是否异常。

同频干扰：周边其他卫星或地面设备可能使用与ADSB相近的频段，产生同频干扰。利用频谱分析仪监测卫星接收频段，查看是否存在其他强信号源。检查周边卫星的通信频段和工作时间，判断是否存在信号冲突。

杂散干扰：地面的工业设备、通信基站等可能产生杂散信号，干扰星载ADSB信号。可收集地面设备的分布和工作情况，分析可能产生干扰的区域和设备类型。通过改变卫星姿态，观察信号变化，判断是否受地面杂散干扰。

内部干扰源

卫星自身电子设备干扰：卫星上的其他电子系统，如通信、导航、电源等设备可能产生电磁干扰。逐一检查各电子设备的工作状态，查看是否有设备出现故障或异常发热。通过关闭部分非关键设备，观察ADSB信号是否改善，确定是否存在内部设备干扰。

线缆与天线问题：检查连接天线和接收机的线缆是否破损、老化，导致信号传输损耗或引入干扰。查看天线表面是否有损伤、变形，影响信号接收。测量天线的驻波比，判断天线是否匹配良好，若驻波比过高，可能导致信号反射，影响接收效果。

信号强化措施

硬件优化

天线优化：选择增益更高、方向性更强的天线，提高对ADSB信号的接收能力。调整天线的安装位置和方向，使其更好地对准地面ADSB信号源。采用天线阵列技术，通过多个天线组合，实现信号的分集接收和合成，增强信号强度。

接收机优化：升级接收机的硬件，提高其灵敏度和动态范围，使其能够更好地接收和处理微弱的ADSB信号。采用低噪声放大器，降低接收机的噪声系数，提高信号的信噪比。

软件与算法优化

信号处理算法改进：采用先进的数字信号处理算法，如滤波、降噪、解调解码等算法，对接收的信号进行处理，去除噪声和干扰，提高信号质量。利用自适应滤波算法，根据信号的变化实时调整滤波器参数，有效抑制干扰。

数据融合与纠错：结合其他卫星或地面监测系统的数据，进行数据融合处理，提高ADSB信号的准确性和可靠性。采用纠错编码技术，对接收的数据进行编码和解码，纠正传输过程中出现的错误，提高数据的完整性。